no-img
پروژه فا

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با 24 صفحه Word برای رشته روان شناسی


پروژه فا
اطلاعیه های سایت

ادامه مطلب

DOC
دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با 24 صفحه Word برای رشته روان شناسی
doc
بهمن ۱۳, ۱۴۰۱
1 مگابایت
تعداد صفحات: 24
15,000 تومان

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با 24 صفحه Word برای رشته روان شناسی


دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با 24 صفحه Word برای رشته روان شناسی

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با ۲۴ صفحه Word برای رشته کامپیوتر را برای شما دوستان آماده دانلود کرده ایم.شبکه های عصبی چند لایه پیش خور به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و … مورد استفاده قرار گرفته است.الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی قرار می گیرد.

عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد.علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.سرعت همگرایی الگوریتم BP، خیلی آهسته است.

از این گذشته، همگرایی الگوریتم BP، به انتخاب مقادیر اولیه وزنهای شبکه، بردارهای بایاس و پارامترها موجود در الگوریتم، مانند نرخ یادگیری، وابسته است.در این گزارش، با هدف بهبود الگوریتم BP، تکنیک های مختلفی ارائه شده است. نتایج شبیه سازیهای انجام شده نیز نشان می دهد، الگوریتم های پیشنهادی نسبت به الگوریتم استاندارد BP، از سرعت همگرایی بالاتری برخوردار هستند.

از قانون یادگیری پس انتشار خطا (BP)، برای آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور که عموماً شبکه های چند لایه پرسپترون  (MLP) هم نامیده می شود، استفاده می شود، استفاده می کنند. به عبارتی توپولوژی شبکه های MLP، با قانون یادگیری پس انتشار خطا تکمیل می شود. این قانون تقریبی از الگوریتم بیشترین نزول (S.D) است و در چارچوب یادگیری عملکردی قرار می گیرد.بطور خلاصه، فرایند پس انتشار خطا از دو مسیر اصلی تشکیل می شود. مسیر رفت و مسیر برگشت .در مسیر رفت، یک الگوی آموزشی به شبکه اعمال می شود و تأثیرات آن از طریق لایه های میانی به لایه خروجی انتشار می یابد.

فهرست مطالب مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی :

  1. مقدمه
  2. خلاصه ای از الگوریتم BP
  3. فرمول بندی الگوریتم BP
  4. بهبود الگورینم استاندارد پس از انتشار خطا(SBP)
  5. نرخ یادگیری متغیر(VLR)
  6. آنالیز همگرایی
  7. الگوریتم پس از انتشار خطای بهبودپذیر

 

خرید👇👇👇

 

کتاب های پیشنهادی😍📚



تصاویر پیش نمایش


دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با 24 صفحه Word برای رشته روان شناسی-1
دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با 24 صفحه Word برای رشته روان شناسی-1
دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با 24 صفحه Word برای رشته روان شناسی-1
دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با 24 صفحه Word برای رشته روان شناسی-1
دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی با 24 صفحه Word برای رشته روان شناسی-1

دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *